據香港星島網報道，香港中文大學醫學院腫瘤學系系主任莫樹錦早前與韓國多間大學合作，開發一種用于非小細胞肺癌的人工智能(AI)分析工具，能預測肺癌治療的有效性，提供更精確的臨床治療方案。

肺癌是香港的頭號癌癥殺手，更是香港最常見的癌癥，每年新增逾5000宗，當中超過八成為非小細胞肺癌個案。

而當前針對帶有PD-L1表達的晚期非小細胞肺癌患者，一線治療是一種以antiPD-1為免疫檢查點抑制劑的免疫療法，但治療成效受限于患者的腫瘤微環境。專家們建議，腫瘤微環境中的“腫瘤浸潤淋巴細胞”可作為生物標志物，透過了解其分布，便可以預測晚期非小細胞肺癌治療的有效性。

這項研究的AI分析工具可為完整病理切片影像進行分析，以了解生物標志物“腫瘤浸潤淋巴細胞”的分布。結果顯示，AI分析與抗腫瘤反應及無惡化存活期密切相關，意味日后可提供更精確的臨床治療方案。有關的研究已刊登于權威醫學期刊。

關鍵詞： 生物標志物 腫瘤浸潤淋巴細胞 晚期非小細胞肺癌