(李堅)以往，地圖行業普遍是分系統獨立制作后再進行道路相互關聯，由此生產不同精度等級的地圖數據。“一體化地圖數據AI大生產平臺”則以數據標準化統一生產系統，有望大幅提升地圖數據的精度、鮮度和豐富度。

“一體化地圖數據AI大生產平臺”研發團隊11日對外表示，這項成果已支持標準地圖(SD Map)數據和車道級地圖(LP Map)數據的融合生產，預計將在2022年內全面實現標準地圖、車道級地圖、高精地圖數據(HD Map)的標準化統一生產。

相關負責人解釋，傳統的多套生產系統模式存在一些問題。首先，數據使用方面，因為不同生產系統所采用的生產工藝和流程各有不同，應用方想要按照統一的方式來使用數據，就會相應增加使用成本。

其次，數據質量方面，不同精度等級的地圖數據獨立更新，也會帶來數據不一致的質量問題；再次，從數據生產效率來看，多套生產系統并存也會帶來重復投入的資源浪費。

“一體化地圖數據AI大生產平臺”得益于百度地圖多種AI技術、工藝流程及生產平臺的融合創新，通過AI自動化能力的深度應用，旨在攻克不同精度等級地圖數據一致性的關鍵難題。

研發團隊舉例說，如果現實世界某個路段的車道數量從2個變為4個，高精地圖和標準地圖都面臨數據更新的需求。高精地圖的更新依賴于專業采集車，采集周期通常較長。由于兩套系統是分別進行數據生產的，標準地圖快速更新的優勢無法同步擴展至高精地圖。如今，“一體化地圖數據AI大生產平臺”可有效統一高精地圖和標準地圖的數據生產架構，實現車道數量信息的“一次操作、同步更新”。

據知，“一體化地圖數據AI大生產平臺”還可以實現面向C/B/G多端產品的定制化輸出，針對行業客戶不同應用需求，通過一體化的平臺服務進行標準化準入。(完)

關鍵詞： 地圖數據 精度等級 生產系統