5月11日,記者從武漢大學獲悉,該校中南醫院吳高松教授團隊構建了一種用于術前評估乳腺癌患者術后發生上肢淋巴水腫風險的臨床預測模型,該模型可以指導個體化手術方案的制定,甄別高風險患者并采取干預措施,降低高風險患者的上肢淋巴水腫發生率。
不足20%的乳腺癌患者術后會發生上肢淋巴水腫,嚴重影響生活質量者比例更低。但目前國際臨床實踐中,腋窩淋巴結管理策略未考慮患者的腋窩解剖結構,可能使水腫低風險患者進行了不必要的手術操作、增加了手術時間、浪費了醫療資源。
通過探索不同人群的上肢淋巴回流分布規律,吳高松教授團隊首次發現了乳腺癌術后上肢淋巴水腫發生的關鍵保護因素——腋靜脈上方上肢淋巴回流占比,他們與武漢大學計算機學院蘇科華教授團隊合作構建了一種簡單易推廣的臨床預測模型——“一種基于人工智能圖像識別的乳腺癌術后水腫風險預測模型”,通過計算不同個體腋靜脈上下上肢淋巴流量比、結合患者的臨床病理資料,分析手術后發生上肢淋巴水腫的風險。
該項最新研究成果,于4月24日在線發表于美國乳腺外科醫師學會和腫瘤外科學會會刊《腫瘤外科學年鑒》(Annals of Surgical Oncology)上。 據悉,這是吳高松教授團隊近3年來在《腫瘤外科學年鑒》上發表的第五篇論文。
吳高松教授團隊對“乳腺癌精準個體化腋窩淋巴結清掃理念及實踐創新”的探索已成體系,相關技術已申請國家發明專利。隨著醫學的進步,新的有效治療方法的不斷應用,乳腺癌患者大多數能長期生存。如何降低相關手術并發癥,提高患者生存質量,是目前臨床研究的熱點。吳高松教授團隊進行的系列“乳腺癌精準個體化腋窩淋巴結清掃策略”臨床研究,旨在根據每個患者不同的腋窩結構和臨床分期,采用相應的手術方式,在保證腫瘤安全性前提下,提高患者生活質量,為乳腺癌患者帶來福音。(記者 劉志偉 通訊員 高翔)
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