在7月4日至7日于上海舉行的2024世界人工智能大會上，合合信息憑借其創(chuàng)新的大模型“加速器”解決方案吸引了業(yè)界的廣泛關注。面對當前“百模大戰(zhàn)”的激烈競爭，以及中國大模型在發(fā)展中面臨的語料短缺、數(shù)據(jù)處理難題等挑戰(zhàn)，合合信息以其技術實力，為行業(yè)提供了一條高效的破局之路。

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，大模型作為新時代的“科技列車”，正以前所未有的速度向前駛進。然而，這趟列車能否持續(xù)、穩(wěn)定地前行，關鍵在于其“燃料”——即高質量的語料數(shù)據(jù)。對于中國大模型企業(yè)而言，如何在信息的海洋中快速定位并獲取高質量的語料資源，成為了制約其發(fā)展的關鍵因素。合合信息此次推出的大模型“加速器”解決方案，正是針對這一痛點而設計的。

在大會現(xiàn)場，合合信息展示了其文檔解析引擎的強大能力。該引擎如同一位高效的“礦工”，能夠在海量文檔中迅速提煉出純凈的“智慧燃料”。據(jù)介紹，該引擎最快可在1.5秒內解析百頁長文檔中的文本、表格、圖像等非結構化數(shù)據(jù)，是當前市場上處理速度最快的同類產(chǎn)品之一。更重要的是，它還具備出色的文檔“理解力”，能夠智能還原文檔的閱讀順序，為模型訓練提供了更加精準、有序的語料數(shù)據(jù)。

大模型使用文檔解析引擎之前（左框）和之后（右框）的效果對比，使用后大模型具備了更快速、優(yōu)秀的文檔要素分析、表格內容識別能力

在金融報表、行業(yè)報告等高知識密度的文檔中，表格往往承載著最精華的數(shù)據(jù)指標。在該領域，合合信息大模型“加速器”也起到了關鍵作用。文檔解析引擎能夠深度“洞察”圖表內容，對研報、論文等文檔中的柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖等十余種常見圖表進行“還原”，巧妙轉化大模型能夠理解的markdown格式，使數(shù)據(jù)和圖表的價值潛能充分釋放。

在實際應用場景中，圖表的呈現(xiàn)形式多樣且復雜。合合信息文檔解析引擎已經(jīng)能夠做到在圖表不顯示具體數(shù)值的情況下，僅依據(jù)坐標軸區(qū)間估算具體數(shù)值，實現(xiàn)了行業(yè)級突破。

文檔解析引擎基于坐標軸區(qū)間，對不顯示具體數(shù)據(jù)的圖表進行數(shù)值估算

除了文檔解析引擎外，合合信息還為大模型配備了acge文本向量化模型這一“導航系統(tǒng)”。acge模型通過對大量中文文本數(shù)據(jù)的深入學習，有效提取文本特征，幫助大模型在信息海洋中精準定位目標，減少“幻覺”現(xiàn)象的發(fā)生。

目前，大模型“加速器”已被多家大模型廠商應用于金融、醫(yī)學、財經(jīng)、媒體等多領域的文檔的解析中，助力大模型更順利地接軌“專業(yè)課”。未來，大模型加速器將陪伴更多行業(yè)級知識庫的建立，讓大模型的服務潤澤社會各個角落，實現(xiàn)“智能觸手可及”。

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